视频分析算法研发、视觉算法研发、图像⽂字识别算法研发、嵌⼊式AI开发⽅向 1、基于视频图像识别技术研发，主要场景包括但不限于、⼈脸识别、⼈脸⼈体属性分析、活体检测、3D视觉重建、⽬标检测、语义分割、视频事件检测、⾏为分析，负责算法模型的训练与调优； 2、分析算法的瓶颈（如光照条件对算法的影响），并提出解决⽅案，推动算法在实际场景的性能优化与落地。 3、参与将⼈⼯智能算法落地，负责安防、智慧城市领域视频AI算法的核⼼技术研发⼯作； 4、负责计算机视觉AI算法在嵌⼊式平台的移植、调试优化和集成；负责嵌⼊式深度学习视觉AI算法模型的训练、压缩、裁剪和优化； 学历要求：本科3年以上 专业技能： 1、具有机器学习，深度学习，计算机视觉、图像处理或⾃然语⾔领域专业背景和研发⼯作经验； 2、熟练使⽤TensorFlow，PyTorch中⾄少⼀种或多种深度学习框架，熟练使⽤python语⾔； 3、深度理解AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧； 4、了解CNN、LSTM、RNN、TRANSFORMER等神经⽹络组件的原理； 5、具有独⽴完成AI算法训练与优化的能⼒； 6、⾯向嵌⼊式开发需要熟悉深度神经⽹络和嵌⼊式模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、MobileNet等 ， 熟悉ARM体系架构，海思/nvidia/movidius相关平台开发经验者优先。 素质 1、良好的团队合作精神，出⾊的沟通和理解能⼒，出⾊的技术⽂档写作和演讲能⼒； 2、有责任⼼⼯作积极主动、严谨细致，有团队合作精神和良好的沟通能⼒； 3、具备有很好的学习和逻辑能⼒，强烈的探索和求知欲； 4、具备⼀定的抗压能⼒，善于应对来⾃⼯作上的各种压⼒。